معرفی مرجع درس و سرفصلها

 

در این درس موضوعات زیر پوشش داده می شود:

 

  1. خطاها
  2. حل معادلات غیرخطی(یک و چند متغیره)
  3. درونیابی و برازش منحنی
  4. روشهای انتگرال گیری عددی
  5. روشهای مشتق گیری عددی
  6. روشهای عددی برای حل دستگاههای خطی
  7. روشهای عددی برای حل معادلات دیفرانسیل معمولی(مقدار اولیه و مرزی)

 

مرجع این درس:

برای این درس مراجع زیادی وجود دارد. در اکثر موارد این کتابها توام با ارائه کدهای مختلف در محیطهای برنامه نویسی هستند. در این درس تاکید ما بیشتر روی Matlab خواهد بود. مطالب و سرفصل این درس از مرجع(اصلی)زیر ارائه خواهد شد:

 

Numerical Analysis 9th (ninth) Edition by Burden, Richard L., Faires, J. Douglas [2010]

Publisher: Cengage Learning; 9 edition (0100)
ASIN: B00DS8XHP6


 

 

منابع تکمیلی:

 

 

 

مبانی آنالیز عددی، دکتر اسمعیل بابلیان، انتشارات فاطمی 1392

 

 
Numerical Methods for Engineers, Sixth Edition, by Steven Chapra and  Raymond Canale, McGraw-Hill Science/Engineering/Math; 6 edition (April 20, 2009) مراجع فراوان دیگری نیز در این زمینه وجود دارد که در صورت نیاز معرفی خواهم کرد.

در مراجع فارسی نیز کتابهای مفیدی وجود دارد ولی توصیه اکید می شود از مراجعه به کتابهای غیر علمی و غیر دانشگاهی در این زمینه به شدت احتراز شود.

 

دانلود کتاب:

از لینک زیر استفاده شود:

لینک اول

 

پروژه و فهالیتهای درسی:

با عنایت به محتوای این درس قسمت قابل توجهی از نمره به پروژه اختصاص داده می شود تا دانشجویان به اندازه کافی مطالب آموخته شده را بتوانند بر روی ماشین محاسبگر خود پیاده سازی و تجربه کنند. لذا هر هفته از دانشجویان این درس کدهایی خواسته می شود که در محیط Matlab نوشته و آن را ارائه کنند.

یک مرجع خوب برای دانشجویانمهندسی پزشکی جهت تعیین پروژه:

Stanley Dunn, Alkis Constantinides, Prabhas V. Moghe Numerical Methods in Biomedical Engineering  2005

 

تقلب:

استفاده از مطالب دیگران بدون ذکر مرجع چه کم باشد و چه زیاد تقلب یا سرقت علمی محسوب می شود. لذا دانشجویان باید تکالیف شخصی خود را به تنهایی و بدون اخذ از مطالب دیگران بنویسند.

 

نمره:

  • پروژه 6 نمره
  • میان ترم 6 نمره
  • پایان ترم 8 نمره

میان ترم:

تاریخ آزمون میان ترم 2 آذز ماه 1393 

 

ابزارهای مورد نیاز:

طبیعتا همراه داشتن ماشین حساب علمی لازمه این درس است. دانشجویان باید روی سیستم خود یا در سایت اداره خدمات ماشینی Matlab را نصب کرده و وقت مناسبی را برای فراگیری و نوشتن پروژه ها و کدهای لازم اختصاص دهند.

 

نسخه لازم نرم افزار Matlab:

در صورت تهیه نسخه های جدید نرم افزار نظیر Matlab2013a و یا نسخه های جدیدتر آن را نصب کنید. توجه کنید نسخه های چندسال اخیر از نظر بعضی از جعبه ابزارها با هم متفاوتند که برای محاسبات و آموزش دانشجویان این درس ضرورتی نخواهد داشت.

 

موفق باشید.

/ 0 نظر / 151 بازدید